¡Bienvenidos al futuro, Bienvenidos a la Inteligencia Artificial! Blog del curso en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Con una serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
sábado, 14 de mayo de 2016
Vídeo Nº 057: IA Grafos - Ascenso de Colinas 01
Primera parte sobre el algoritmo de búsqueda local más sencillo, el de la búsqueda mediante ascenso de colinas. Se explica sus características, cómo funciona y el pseudocódigo.
miércoles, 11 de mayo de 2016
Vídeo Nº 056: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 01 (Definiciones)
Primer vídeo introductorio sobre las redes bayesianas donde se explica los principios en los que se basan así como los conceptos que son necesarios para empezar a comprenderlas.
martes, 10 de mayo de 2016
Vídeo Nº 055: IA Grafos - Búsqueda Local (Introducción)
Introducción a un conjunto de algoritmos llamados de búsqueda local que están orientados a la optimización de configuraciones. En ellos, no importa el camino de búsqueda, sino encontrar una configuración que sea óptima, por lo que sólo se tendrá un único estado que se irá modificando.
domingo, 8 de mayo de 2016
Vídeo Nº 054: IA Probabilidad - Inferencia Probabilística 02
Segundo vídeo introductorio sobre inferencia probabilística con algunas de las técnicas básicas a usar en las redes bayesianas, entre ellas la enumeración, el diagnóstico causal, la regla de la cadena y el naive bayes.
Vídeo Nº 053: IA Grafos - Funciones Heurísticas
Explicación introductoria de cómo se pueden compara heurísticas para saber cual es la mejor y de cómo un agente inteligente podría generar heurísticas de forma automática (que se ampliará cuando se llegue a la parte de aprendizaje).
Vídeo Nº 052: IA Probabilidad - Inferencia Probabilística 01
Primer vídeo introductorio a las redes bayesianas donde se comienza a explicar las bases de la inferencia realizada con la probabilidad condicional para tratar la incertidumbre en la IA.
Vídeo Nº 051: IA Grafos - Búsqueda SMA*/A*-MS
Mejora de A* que permite aprovechar mejor el espacio, ya que hace uso de toda la memoria/disco que tenga disponible, haciendo un uso más eficiente del mismo. También se habla sobre la búsqueda metanivel y la búsqueda en paralelo.
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