domingo, 31 de julio de 2016

Vídeo Nº 087: IA Grafos - Entorno Parcialmente Observable 03

Algoritmos de búsqueda que se pueden aplicar cuando trabajamos con entornos parcialmente observables desde el enfoque de grafos, así como algunas mejoras y el análisis de dónde se encuentra los mayores problemas.



Vídeo Nº 086: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 16 (Eliminación de Variables 05)

Comparación entre Enumeración y Eliminación de Variables, las dos técnicas de Inferencia Exacta con Redes Bayesianas. También se da un ejemplo de los problemas que pueden surgir según el orden en el que se eliminan las variables ocultas.



Vídeo Nº 085: IA Grafos - Entorno Parcialmente Observable 02

En este segundo vídeo sobre tratamiento de entornos parcialmente observables dentro del enfoque de búsqueda de grafos, se indican los cambios que hay que realizar en la definición del problema.



miércoles, 20 de julio de 2016

lunes, 18 de julio de 2016

Video Nº 082: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 14 (Eliminación de Variables 03)

Explicación de cómo se realiza la suma de factores dentro de la técnica de Eliminación de Variables, un algoritmo de Inferencia Exacta con Redes Bayesianas. También se introduce la problemática que existe según el orden en el que se elijan las variables para ser eliminadas.



sábado, 16 de julio de 2016

Vídeo Nº 081: IA Grafos - No Determinismo 04

Último vídeo sobre tratamientos de acciones no deterministas en el enfoque de grafos. Se explicará los problemas que pueden surgir con los ciclos o bucles y las posibles soluciones que se pueden aplicar. También se incluyen algunos mejoras a la hora de definir el plan de contingencia para que ocupe menos espacio y sea más entendible.



Vídeo Nº 080: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 13 (Eliminación de Variables 02)

Multiplicación Punto a Punto (Unión o Join) de factores dentro de la técnica de Eliminación de Variables, un algoritmo de Inferencia Exacta en Redes Bayesianas.



Vídeo Nº 079: IA Grafos - No Determinismo 03

Implementación y pseudocódigo del algoritmo que permite realizar búsqueda en grafos cuando tratamos con acciones no deterministas, es decir, cuando el resultado de una acción es incierto.




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Vídeo Nº 078: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 12 (Eliminación de Variables 01)

Primer vídeo sobre Eliminación de Variables, una de las técnicas de inferencia exacta de las redes bayesianas. Es una mejora de la técnica de Enumeración y en este vídeo se explican lo que son los factores, es decir, los componentes de datos con los que trabaja.




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jueves, 7 de julio de 2016

Vídeo Nº 077: IA Grafos - No Determinismo 02

Segundo vídeo sobre el tratamiento de acciones no deterministas con técnicas de grafos, en concreto, las búsquedas YO. En este vídeo se va a mostrar cómo funciona dicho algoritmo con un ejemplo sencillo.




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Vídeo Nº 076: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 11 (Enumeración 02)

Segundo vídeo sobre la Enumeración, una técnica de inferencia exacta de las redes bayesianas. En este caso se muestra el pseudocódigo y el análisis de la complejidad.




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Vídeo Nº 075: IA Grafos - No Determinismo 01

Vídeo que explica como se puede atacar el no determinismo de algunas acciones usando grafos de búsqueda YO (sin hacer uso de la probabilidad). Esta es la base de algoritmos posteriores de exploración o juegos.




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Vídeo Nº 074: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 10 (Enumeración 01)

Primera parte de la primera técnica de inferencia exacta en redes bayesianas y base de la siguientes técnica, la eliminación de variables. En este vídeo se explica sus características y se muestra un ejemplo sobre el mismo.




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Vídeo Nº 073: IA Grafos - Ambientes Complejos

Vídeo introductorio sobre cómo se pueden adaptar las búsquedas en grafos para trabajar con entornos parcialmente observables y acciones no deterministas. A lo largo de los próximos vídeos de este enfoque se irán explicando con detalle los algoritmos que se pueden usar.




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