domingo, 26 de junio de 2016

Vídeo Nº 072: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 09 (Inferencia)

Primer vídeo, de carácter introductorio, sobre la inferencia realizada con redes bayesianas. Se va a hacer un resumen de lo más significativo y se va a establecer la nomenclatura que vamos a usar.




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miércoles, 22 de junio de 2016

Vídeo Nº 071: IA Grafos - Búsqueda en Espacios Continuos

Vídeo introductorio y resumen de las técnicas que se suelen usar en la búsqueda de grafos para tratar con espacios continuos, es decir, espacios cuyos atributos tienen valores continuos en vez de discretos. Estos métodos requieren de matemáticas avanzadas, por eso sólo se enumerarán y comentarán de forma introductoria.




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Vídeo Nº 070: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 08 (Valores Continuos)

Vídeo introductorio sobre las técnicas que permiten tratar con valores continuos en los nodos de las redes bayesianas. Necesita de matemáticas avanzadas por lo que, por el momento, sólo se nombran las técnicas para tener un conocimiento general sobre ellas.




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Vídeo Nº 069: IA Grafos - Algoritmos Genéticos 02

Segunda parte sobre algoritmos genéticos, donde se muestra el pseudocódigo de un posible algoritmo (aunque existen muchas variantes) y se hace una serie de críticas y posibles mejoras a estos métodos.




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Vídeo Nº 068: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 07 (Representación Efectiva 01)

En este vídeo vamos a ver algunas características interesantes que pueden tener algunos nodos de las redes bayesianas y que permiten simplificar los cálculos y la inferencia.




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Nota: con este vídeo he tenido un problema con la última parte y no tiene diapositiva de despedida, pero creo que es un mal menor y he decidido publicarlo y no retrasar su publicación para subsanar un problema que creo que no tiene tanta importancia.

Vídeo Nº 067: IA Grafos - Algoritmos Genéticos 01

Primer vídeo sobre los algoritmos genéticos, que permiten resolver problemas de optimización con búsqueda local y que están basados en el método biológico de reproducción basado en combinación de genes.



PDF con las Diapositivas de la Presentación

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jueves, 9 de junio de 2016

Vídeo Nº 066: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 06 (Manto de Markov)

Una vez vistas en vídeos anteriores las propiedades de la D-Separación, en este vídeo se explica lo que es el Manto de Markov en base a la aplicación de dichas propiedades. Recordad que es sólo una técnica para conocer la independencia condicional de las variables y si la red bayesiana se ajusta a la realidad, al menos de forma suficientemente significativa.




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Vídeo Nº 065: IA Grafos - Búsqueda por Haz Local

Estrategia de búsqueda local que mejora el rendimiento de las otras búsquedas locales, en la que en vez de tener un único estado se van a tener k estados, los más prometedores. De esta forma se aumenta las probabilidades de alcanzar una solución, que esta sea óptima e incluso se puede reducir el tiempo de búsqueda.




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Vídeo Nº 064: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 05 (D-Separación 02)

Segunda parte sobre las propiedades de D-Separación en las redes bayesianas. En este caso se analiza primero el efecto común y sus descendentes y, por último, se enuncia el teorema de la D-Separación. Esto permite analizar si las redes bayesianas están bien construidas.




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Vídeo Nº 063: IA Grafos - Temple Simulado 02

En este segundo vídeo sobre Temple Simulado se muestra el pseudocódigo del algoritmo y se realiza el análisis de rendimiento, ventajas e inconvenientes que tiene.




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Vídeo Nº 062: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 04 (D-Separación 01)

Primer vídeo sobre el método de la D-Separación, que permite comprobar si una red bayesiana ha sido construida adecuadamente y se corresponde con la realidad, al menos de forma significativa.




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Vídeo Nº 061: IA Grafos - Temple Simulado 01

En este primer vídeo se explica en qué consiste el algoritmo, sus bases, y en especial la función matemática en la que se basa, con una representación gráfica de dicha función y una explicación detallada de sus características.




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Vídeo Nº 060: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 03 (Semántica)

En esta tercera parte de las redes bayesianas vamos a ver como obtener probabilidades conjuntas totales de todas las variables a partir de las probabilidades condicionales locales que se han incluido en la red. Esto simplifica mucho los cálculos, ya que cada nodo sólo tiene en cuenta a sus padres para realizar dichos cálculos.



Vídeo Nº 059: IA Grafos - Ascenso de Colinas 02

Segundo vídeo sobre búsqueda local mediante ascenso de colinas, en el que se analiza el rendimiento, las ventajas y las desventajas, así como una serie de variantes que intentan mejorar el porcentaje de veces que se encuentran soluciones.



Vídeo Nº 058: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 02 (Representación)

Vídeo que explica cómo se representan redes bayesianas mediante varios ejemplos. Se explica como crear cada nodo y la lógica para representar las influencias de unas sobre otras mediante arcos y tablas de probabilidad condicional local.