viernes, 30 de agosto de 2019
Vídeo Nº 203: Redes Neuronales 12 - Recomendaciones Basadas en Contenidos
Segundo vídeo sobre aplicaciones en el mundo real de los contenidos vistos en los vídeos anteriores sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas. En este caso el primer vídeo sobre sistemas de recomendación, concretamente cómo recomendar productos parecidos a los que ya le gustan a un usuario.
viernes, 23 de agosto de 2019
Vídeo Nº 202: Redes Neuronales 11 - Detección de Anomalías
Primer vídeo sobre aplicaciones en el mundo real de los contenidos vistos en los vídeos anteriores sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas. En este caso se verá cómo detectar datos anómalos o raros y que no cumplen con los valores normales.
viernes, 16 de agosto de 2019
Vídeo Nº 201: Redes Neuronales 10 - Máquinas Vectores Soporte (SVM)
Las matemáticas de las máquinas vectores soporte son muy complejas, pero todo se simplifica si se explican como una variante de la regresión logística. Se explicará las bases de las SVM y en qué consisten sus hiperparámetros y los famosos kernels.
viernes, 9 de agosto de 2019
Vídeo Nº 200: Redes Neuronales 09 - Métricas
Las técnicas de medida de error más usadas en los algoritmos de machine learning, tanto en la clasificación como en la regresión. Especialmente, se explicará los problemas que hay con la métrica de la exactitud y cómo mejorarlo con la matriz de confusión.
viernes, 2 de agosto de 2019
Vídeo Nº 199: Redes Neuronales 08 - Regularización
Técnica para mejorar el rendimiento de los algoritmos de regresión, evitando así el sobreajuste. Agrega un nuevo término a la función coste y al descenso de gradiente tanto de la regresión polinómica como a la regresión logística. También se verá como aplicarla a la ecuación normal.
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