viernes, 23 de agosto de 2019
Vídeo Nº 202: Redes Neuronales 11 - Detección de Anomalías
Primer vídeo sobre aplicaciones en el mundo real de los contenidos vistos en los vídeos anteriores sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas. En este caso se verá cómo detectar datos anómalos o raros y que no cumplen con los valores normales.
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Aprender sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas es importante, pero ver cómo estas herramientas ayudan a detectar datos anómalos lo lleva a otro nivel. En el mundo real, identificar valores atípicos no solo mejora la calidad de los modelos, sino que también puede prevenir errores críticos en áreas como finanzas, salud o industria. Este enfoque práctico muestra que la estadística y el aprendizaje automático no son solo ejercicios académicos, sino herramientas poderosas para resolver problemas concretos.
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Trabajo en Totalplay.