¡Bienvenidos al futuro, Bienvenidos a la Inteligencia Artificial! Blog del curso en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Con una serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
viernes, 12 de mayo de 2017
Vídeo Nº 172: IA Grafos - Aprendizaje por Refuerzo 04 (Activo Aproximado)
Último vídeo de aprendizaje por refuerzo en el que mejorará lo visto en el vídeo anterior sobre Q-Learning, permitiendo usarlo cuando hay muchos estados y acciones y acelerando además el proceso de aprendizaje. Para ello, en vez de basarse en estados y acciones nos basaremos en propiedades o características inveriantes, definidas mediante funciones de evaluación que se usarán, mediante una suma ponderada, para actualizar los q-valores.
viernes, 5 de mayo de 2017
Vídeo Nº 171: IA Grafos - Aprendizaje por Refuerzo 03 (Activo, Q-Learning)
Q-Learning es el algoritmo de aprendizaje por refuerzo activo más conocido. Está basado en los Procesos de Decisión de Markov (MDP), siendo una ampliación de estos en el que se agrega una tasa de aprendizaje decreciente y una función de exploración. Se basa en el muestreo de recompensas para obtener los q-valores, no teniendo así que calcular el modelo de transición.
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