¡Bienvenidos al futuro, Bienvenidos a la Inteligencia Artificial! Blog del curso en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Con una serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
miércoles, 28 de septiembre de 2016
Vídeo Nº 102: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 25 (Muestreo de Gibbs 01)
Explicación de las características del muestreo de Gibbs, un método de inferencia aproximada en redes bayesianas. Este algoritmo mejora los problemas que tienen los métodos de muestreo directo. Se explica cómo funciona y se indica el pseudocódigo.
lunes, 26 de septiembre de 2016
Vídeo Nº 101: IA Grafos - Satisfacción de Restricciones 02
Cómo cambia la definición del problema de los PSR en comparación con los de búsqueda que hemos visto hasta ahora y los cambios que hay que tener en cuenta a la hora de hacer las estructuras de datos. Esto será crítico a la hora de definir los algoritmos con los que vamos a trabajar.
viernes, 23 de septiembre de 2016
Vídeo Nº 100: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 24 (Ponderación de Verosimilitud 02)
Vídeo con un par de ejemplos del muestreo de ponderación de verosimilitud, un algoritmo de inferencia aproximada para redes bayesianas.
miércoles, 21 de septiembre de 2016
Vídeo Nº 099: IA Grafos - Satisfacción de Restricciones 01
Primer vídeo sobre los problemas de satisfacción de restricciones. Son aquellos en los que la asignación de un valor en una variable restringen los valores que se pueden asignar a otras variables.
lunes, 19 de septiembre de 2016
Vídeo Nº 098: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 22 (Ponderación de Verosimilitud 01)
Primer vídeo sobre los problemas de satisfacción de restricciones. Son aquellos en los que la asignación de un valor en una variable restringen los valores que se pueden asignar a otras variables.
jueves, 15 de septiembre de 2016
Vídeo Nº 097: IA Grafos - Búsqueda en Línea 04
Segundo vídeo sobre el algoritmo LRTA*, un algoritmo de búsqueda online basado en el algoritmo de búsqueda local de ascenso de colinas. Muestra el análisis del mismo, su complejidad, sus variantes y el pseudocódigo.
Para los curiosos, la camiseta es de "Cultura Off", el mejor grupo de música que existe.
Vídeo Nº 096: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 21 (Muestreo Directo 04)
Vídeo sobre muestreo por rechazo que intenta mejorar algunos problemas que hay con el muestreo por priori cuando se tienen evidencias iniciales. Son técnicas de inferencia aproximada con redes bayesianas.
Para los curiosos, la camiseta es de "Cultura Off", el mejor grupo de música que existe.
Vídeo Nº 095: IA Grafos - Búsqueda en Línea 03
Primer vídeo sobre LRTA*, un algoritmo de búsqueda online basado en los algoritmos de búsqueda local, en concreto el de ascenso de colinas. Se explica sus características y sus diferencias.
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Vídeo Nº 094: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 20 (Muestreo Directo 03)
Ejemplo de muestreo directo (en concreto, muestreo por priori), una de las técnicas de inferencia aproximada dentro de las redes bayesianas. También se muestra el pseudocódigo y los problemas que tiene esta técnica y que deben ser solucionados por otras que veremos en los próximos vídeos.
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Vídeo Nº 093: IA Grafos - Búsqueda en Línea 02
Detalles de implementación y pseudocódigo de la búsqueda online basada en la búsqueda primero en profundidad.
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Vídeo Nº 092: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 19 (Muestreo Directo 02)
Ejemplo de cómo hacer inferencia con muestreo directo, una técnica de inferencia aproximada de las redes bayesianas. También se empieza a explicar el muestreo por priori, la técnica más básica del muestreo directo.
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