Vídeo Nº 169: IA Grafos - Aprendizaje por Refuerzo 01

Introducción al aprendizaje por refuerzo, que son una ampliación de los Procesos de Decisión de Markov, en los cuales no se conocen ni el modelo de transición ni las recompensas. Adquieren ese conocimiento mediante la exploración de su entorno y las acciones sobre el mismo. Se listan los diferentes tipo de agentes que existen según cómo se implemente dicho aprendizaje por refuerzo y se hace una breve introducción a los mismos.

https://www.youtube.com/watch?v=gzFN6UTTpH0

PDF con las Diapositivas de la Presentación