¡Bienvenidos al futuro, Bienvenidos a la Inteligencia Artificial! Blog del curso en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Con una serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
jueves, 30 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 176: IA Probabilidad - Árboles de Decisión ID3 01
Vídeo introductorio a los árboles de decisión, en el que se mostrará con ejemplos qué son y en qué se basan. Son una técnica muy utilizada hoy día para toma de decisiones, y sun un enfoque mixto de lógica y probabilidad, ya que se usa estadística y teoría de información para construir estos árboles que luego son fácilmente trasladables a reglas lógicas simbólicas.
miércoles, 29 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 175: IA Probabilidad - Naïve Bayes 03
Tercer vídeo de Naïve Bayes donde se muestra una introducción a la clasificación de correos como SPAM o legítimos. Para ello, se dividirá el mensaje en palabras (diccionario, saco de palabras) y se analizará la probabilidad de que un correo sea SPAM si aparecer cierta palabra en su mensaje. Para calcular las probabilidades se usará la frecuencia relativa. Se analizarán los problemas que pueden surgir (probabilidades cero o muy muy pequeñas) y cómo solucionarlos (uso de logaritmos o suavizado de Laplace). Por útlimo, se enumerarán las características que también pueden influir en la clasificación de correos.
martes, 28 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 174: IA Probabilidad - Naïve Bayes 02
Segundo vídeo sobre aprendizaje supervisado en redes bayesianas realizando clasificación con Naïve Bayes, la red bayesiana más simple que es capaz de aprender. En este vídeo se verán algunos problemas y cómo mejorar Naïve Bayes para superarlos (sobre todo con respecto a manejo de probabilidades muy bajas o cero).
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Machine Learning,
Probabilidad,
Redes Bayesianas
lunes, 27 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 173: IA Probabilidad - Naïve Bayes 01
Primer vídeo sobre aprendizaje supervisado con redes bayesianas, en concreto, el algoritmo Naïve Bayes, cuyo objetivo es realizar clasificación mediante la red bayesiana más simple posible. Para ello, se requerirá la independencia condicional total da todas las variables. Se explica cómo es su estructura, cómo funciona (tanto para variables discretas como contínuas) y se mostrará el pseudocódigo para realizar el aprendizaje.
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