viernes, 28 de diciembre de 2018
Vídeo Nº 190: IA Aprendizaje - EM (Expectación-Maximización)
Algoritmo de aprendizaje no supervisado que mejora k-Medias aplicando técnicas estadísticas, en especial la distribución gaussiana. Esto permite que el número de clases sea variable (no fijo) y que los ejemplos puedan asociarse a varios grupos según un grado de pertenencia.
viernes, 21 de diciembre de 2018
Vídeo Nº 189: IA Aprendizaje - k-Medias (k-Means)
El algoritmo de aprendizaje no supervisado más simple y más usado que permite hacer agrupaciones automáticas mediante la similitud/distancia entre ellos, todo explicado con ejemplos. De esta forma, el pseudocódigo se entenderá bastante fácil.
viernes, 14 de diciembre de 2018
Vídeo Nº 188: IA Aprendizaje - Aglomerativa (Clustering)
Primer vídeo sobre aprendizaje no supervisado que permite hacer clustering (aglomerar, agrupar) de ejemplos mediante la similitud/distancia entre ellos. En este vídeo veremos una algoritmo bastante sencillo que permite crear una jerarquía de clases creando agrupaciones de un número concreto de ejemplos.
viernes, 7 de diciembre de 2018
Vídeo Nº 187: IA Aprendizaje - k-NN 02
Segundo vídeo sobre k-NN (k-Nearest Neighbours, k vecinos más cercanos), un algoritmo de aprendizaje supervisado que se basa en los conceptos matemáticos de similitud y distancia. En este vídeo veremos algunos ejemplos que mostrarán las características y problemáticas que nos encontraremos al trabajar con él.
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