¡Bienvenidos al futuro, Bienvenidos a la Inteligencia Artificial! Blog del curso en castellano sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. Con una serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
viernes, 28 de junio de 2019
Vídeo Nº 194: Redes Neuronales 03 - Regresion Lineal 02
Para entender las redes neuronales, este es el vídeo más importante, porque en él se explican las bases de la regresión en la que se basan. Segundo vídeo sobre regresión lineal, donde se explica, paso a paso, en qué consiste y porqué funciona como funciona.
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viernes, 21 de junio de 2019
Vídeo Nº 193: Redes Neuronales 02 - Regresion Lineal 01
Primer vídeo sobre regresión lineal, donde se explica la nomenclatura que se usará para explicar las regresiones y redes neuronales y también se hace una introducción a lo que es la regresión en general y la regresión lineal en particular, bases de las redes neuronales.
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viernes, 14 de junio de 2019
Vídeo Nº 192: Redes Neuronales 01 - Bases Matemáticas
Explicación detallada de las matemáticas que vas a necesitar conocer para poder dedicarte a la investigación y desarrollo de algoritmos de regresión y redes neuronales.
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS
Autor: Jay L. Devore
Editorial: CENGAGE learning (Thomson)
Edición: 6ª (año 2005)
ISBN: 970-686-457-1
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS
Autor: Jay L. Devore
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