viernes, 26 de julio de 2019
Vídeo Nº 198: Redes Neuronales 07 - Regresión Logística 02
La regresión logística es el corazón de las neuronas y de las redes neuronales. Son una combinación de una regresión lineal y la función sigmoide. En este segundo vídeo veremos su función coste y cómo aplicar el descenso de gradiente para poder implementar al completo la regresión, así como el uso de la misma. También se verá cómo realizar clasificación cuando tenemos múltiples clases.
viernes, 19 de julio de 2019
Vídeo Nº 197: Redes Neuronales 06 - Regresion Logística 01
La regresión logística es el corazón de las neuronas y de las redes neuronales. Son una combinación de una regresión lineal y la función sigmoide. En este primer vídeo se ve, paso a paso, en qué consiste esta nueva forma de regresión que, paradójicamente, se usa para realizar clasificación.
viernes, 12 de julio de 2019
Vídeo Nº 196: Redes Neuronales 05 - Regresion Polinómica
Para poder hacer regresión con datos que no se distribuyen de forma lineal, hay que usar funciones polinómicas. También se desvelará la ecuación normal, una forma de calcular los parámetros de una forma más directa, pero que tiene también sus problemas.
viernes, 5 de julio de 2019
Vídeo Nº 195: Redes Neuronales 04 - Regresion Lineal 03
Para entender las redes neuronales, este es un vídeo muy importante (junto al anterior), porque en él se explican las bases de la regresión en la que se basan. Tercer vídeo sobre regresión lineal, donde se amplían las funciones para tratar múltiples atributos, finalizando con la vectorización matricial, lo que permite generar el pseudocódigo del algoritmo de regresión lineal.
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