miércoles, 13 de enero de 2016
Vídeo Nº 020: IA Probabilidad - Probabilidad Condicional
Teoría sobre la probabilidad condicional o probabilidad a posteriori, que es la base de muchos de los algoritmos de inteligencia artificial, como en el caso de las redes bayesianas.
martes, 12 de enero de 2016
Vídeo Nº 019: IA Grafos - Definición de Problemas
Explicación de como hay que definir los problemas de búsqueda den grafos, de una manera formal, para que los agentes racionales puedan solucionarlos.
Vídeo Nº 018: IA Lógica - Introducción a la Lógica 02
Explicación de una forma sencilla de los conceptos usados en lógica: satisfacibilidad, validez, consecuencia, consistencia, inferencia, razonamiento, cálculo lógico, equivalencia, corrección, completitud, denotación, etc.
jueves, 7 de enero de 2016
Vídeo Nº 017: IA Probabilidad - Introducción a la Probabilidad
Conceptos más básicos sobre probabilidad para ir conociendo la herramienta que más se va a usar para tratar la incertidumbre en la inteligencia artificial.
Vídeo Nº 016: IA Grafos - Agentes Resolventes de Problemas
Definición del tipo de agente más sencillo que se puede usar en planificación, en este caso el agente que se va a usar en los algoritmos de búsqueda en grafos.
Vídeo Nº 015: IA Lógica - Introducción a la Lógica 01
Primer vídeo introductorio al enfoque lógico, donde se explicará cómo se define un lenguaje lógico mediante un léxico, una sintaxis y una semántica.
miércoles, 30 de diciembre de 2015
Vídeo Nº 014: IA Probabilidad - Incertidumbre
Una breve introducción de porqué se produce la incertidumbre en la IA, los diferentes métodos que se han usado a lo largo del tiempo para tratarla y porqué la probabilidad es el mejor de ellos.
lunes, 28 de diciembre de 2015
Vídeo Nº 013: IA Grafos - Introducción - Teoría de Grafos
Ya he terminado con los vídeos de introducción a la inteligencia artificial. A partir de ahora voy a ir publicando vídeos, algo más cortos y más concretos, de cada uno de los enfoques: búsqueda en grafos, probabilidad y lógica.
Este es el primer vídeo del enfoque de búsqueda en grafos de la IA en el que se verán los conceptos más destacados de la Teoría de Grafos, ya que será muy necesaria para explicar los diferentes algoritmos de este enfoque.
Este es el primer vídeo del enfoque de búsqueda en grafos de la IA en el que se verán los conceptos más destacados de la Teoría de Grafos, ya que será muy necesaria para explicar los diferentes algoritmos de este enfoque.
viernes, 25 de diciembre de 2015
Vídeo Nº 012: Introducción a la I.A. - 12 Complejidad y Tratabilidad
Hoy vamos a hacer un pequeño alto en el camino para explicar una serie de conceptos sobre los algoritmos que van a ser de vital importancia en el mundo de la inteligencia artificial y hay que entenderlos bien.
En este vídeo se habla sobre los órdenes de complejidad de los algoritmos (complejidad asintótica), los factores que influyen en su eficiencia, su cálculo y su tratabilidad.
Entender bien estos conceptos sobre algoritmia va a ayudar mucho a comprender los problemas a los que nos enfrentamos con los diferentes algoritmos de la IA y porqué muchos de ellos no se pueden usar siempre que queramos y se pueden aplicar sólo a algunos problemas y contextos. Espero que quede claro y os resulte interesante.
En este vídeo se habla sobre los órdenes de complejidad de los algoritmos (complejidad asintótica), los factores que influyen en su eficiencia, su cálculo y su tratabilidad.
Entender bien estos conceptos sobre algoritmia va a ayudar mucho a comprender los problemas a los que nos enfrentamos con los diferentes algoritmos de la IA y porqué muchos de ellos no se pueden usar siempre que queramos y se pueden aplicar sólo a algunos problemas y contextos. Espero que quede claro y os resulte interesante.
miércoles, 23 de diciembre de 2015
Vídeo Nº 011: Introducción a la I.A. - 11 Agentes Inteligentes 03
En este tercer y último vídeo sobre agentes racionales vamos a hablar de los difrentes tipos de agentes racionales que existen: Agentes Reactivos (ya sea Simples o Basados en Modelos), Agentes que Planifican (tanto los Basados en Objetivos y como los Basados en Utilidad) y Agentes que Aprenden.
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