martes, 9 de agosto de 2016

Vídeo Nº 091: IA Grafos - Búsqueda en Línea 01

Primer vídeo sobre las búsquedas online que son aquellas en las que se van alternando las acciones con las percepciones para ver los resultados de estas y para conocer el entorno en cada momento, sobre todo si este es complejo y cambiante.




Para los curiosos, la camiseta es de "Cultura Off", el mejor grupo de música que existe.

Vídeo Nº 090: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 18 (Muestreo Directo 01)

Primer vídeo sobre inferencia aproximada en redes bayesinas, en concreto una introducción al muestreo directo (Direct Sampling) que permite obtener probabilidad aproximadas en poco tiempo.




Para los curiosos, la camiseta es de "Cultura Off", el mejor grupo de música que existe.

Vídeo Nº 089: IA Grafos - Entorno Parcialmente Observable 04

Particularidades cuando en el enfoque de búsqueda de grafos se trata con entornos parcialmente observables donde hacemos uso de sensores para obtener percepciones. Va a depender del tipo de sensores y se necesita modificar el modelo de transiciones y la implementación. También existen ciertos problemas a tener en cuenta.



Vídeo Nº 088: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 17 (Eliminación de Variables 06)

Último vídeo sobre eliminación de variables, una técnica de inferencia exacta para redes bayesianas. Se tratan posibles mejoras, se analiza la complejidad y los problemas. También se habla del clustering o grupos, así como de los poliárboles.



domingo, 31 de julio de 2016

Vídeo Nº 087: IA Grafos - Entorno Parcialmente Observable 03

Algoritmos de búsqueda que se pueden aplicar cuando trabajamos con entornos parcialmente observables desde el enfoque de grafos, así como algunas mejoras y el análisis de dónde se encuentra los mayores problemas.



Vídeo Nº 086: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 16 (Eliminación de Variables 05)

Comparación entre Enumeración y Eliminación de Variables, las dos técnicas de Inferencia Exacta con Redes Bayesianas. También se da un ejemplo de los problemas que pueden surgir según el orden en el que se eliminan las variables ocultas.



Vídeo Nº 085: IA Grafos - Entorno Parcialmente Observable 02

En este segundo vídeo sobre tratamiento de entornos parcialmente observables dentro del enfoque de búsqueda de grafos, se indican los cambios que hay que realizar en la definición del problema.



miércoles, 20 de julio de 2016

lunes, 18 de julio de 2016

Video Nº 082: IA Probabilidad - Redes Bayesianas 14 (Eliminación de Variables 03)

Explicación de cómo se realiza la suma de factores dentro de la técnica de Eliminación de Variables, un algoritmo de Inferencia Exacta con Redes Bayesianas. También se introduce la problemática que existe según el orden en el que se elijan las variables para ser eliminadas.