viernes, 27 de julio de 2018
Vídeo Nº 183: IA Lógica - Metodología Estrella Aq 02
Segundo vídeo sobre Aq en el que se muestra un ejemplo, paso a paso, de cómo se van construyendo las reglas VL1 y cómo nos vamos quedando con las más sencillas gracias a la heurística LEF.
viernes, 20 de julio de 2018
Vídeo Nª 182: IA Lógica - Metodología Estrella Aq 01
Primer vídeo sobre la metodología estrella o, también llamado, algoritmo Aq de aprendizaje simbólico. Usa el lenguaje LV1, basado en la lógica de proposiciones, por lo que es más potente que el espacio de versiones. En este vídeo veremos la teoría, en el siguiente veremos un ejemplo práctico.
martes, 5 de diciembre de 2017
Vídeo Nº 181: IA Lógica - Espacio de Versiones 03
Último vídeo del algoritmo de aprendizaje supervisado simbólico "Espacio de Versiones" en el que se muestra, con un ejemplo más complejo y completo que el visto en el primer vídeo, los diferentes pasos para obtener reglas de clasificación aplicando la especialización de S y la generalización de G.
lunes, 4 de diciembre de 2017
Vídeo Nº 180: IA Lógica - Espacio de Versiones 02
Una vez vista la teoría del algoritmo Espacio de Versiones, que permite hacer aprendizaje supervisado simbólico con lenguajes LDC en lógica, en este vídeo se muestra el pseudocódigo. Es bastante largo, por lo que se ha divido en varias funciones/métodos que, una vez se combinen, del el pseudocódigo completo.
domingo, 3 de diciembre de 2017
Vídeo Nº 179: IA Lógica - Espacio de Versiones 01
Espacio de Versiones es el algoritmo más simple para hacer aprendizaje supervisado simbólico con lenguajes lógicos, en concreto, el lenguaje de descripción de conceptos (LDC). Se explican las bases del algoritmo mediante un ejemplo simple. También se analizan las ventajas y los inconvenientes.
Curso Online UNED sobre Lógica:
https://oer.ia.uned.es/led/
"Lógica Para Principiantes"
María Manzano y Antonia Huertas
Alianza Editorial
ISBN: 84-206-4570-2
"Aprendizaje Automático"
Daniel Borrajo, Jesús G. Boticario y Pedro Isasi
Sanz y Torres
ISBN: 84-96094-73-1
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Sanz y Torres
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sábado, 2 de diciembre de 2017
Vídeo Nº 178: IA Probabilidad - Árboles de Decisión ID3 03
Vídeo con un ejemplo de cómo elegir entre los atributos de un árbol de decisión usando la máxima ganancia, la entropía y la información explicada en los vídeos previos. También se mostrará el árbol resultado de aplicar el algoritmo sobre el ejemplo que se usó en el primer vídeo de la serie.
viernes, 1 de diciembre de 2017
Vídeo Nº 177: IA Probabilidad - Árboles de Decisión ID3 02
Vídeo donde se explica la teoría de los árboles de decisión, en especial el cálculo de la ganancia, la entropía y la información que se usará para saber qué atributo será el elegido en cada momento para construir las ramas del árbol de decisión. También se mostrará el algoritmo ID3, que es el más sencillo que permite crear árboles de decisiones efectivos.
jueves, 30 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 176: IA Probabilidad - Árboles de Decisión ID3 01
Vídeo introductorio a los árboles de decisión, en el que se mostrará con ejemplos qué son y en qué se basan. Son una técnica muy utilizada hoy día para toma de decisiones, y sun un enfoque mixto de lógica y probabilidad, ya que se usa estadística y teoría de información para construir estos árboles que luego son fácilmente trasladables a reglas lógicas simbólicas.
miércoles, 29 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 175: IA Probabilidad - Naïve Bayes 03
Tercer vídeo de Naïve Bayes donde se muestra una introducción a la clasificación de correos como SPAM o legítimos. Para ello, se dividirá el mensaje en palabras (diccionario, saco de palabras) y se analizará la probabilidad de que un correo sea SPAM si aparecer cierta palabra en su mensaje. Para calcular las probabilidades se usará la frecuencia relativa. Se analizarán los problemas que pueden surgir (probabilidades cero o muy muy pequeñas) y cómo solucionarlos (uso de logaritmos o suavizado de Laplace). Por útlimo, se enumerarán las características que también pueden influir en la clasificación de correos.
martes, 28 de noviembre de 2017
Vídeo Nº 174: IA Probabilidad - Naïve Bayes 02
Segundo vídeo sobre aprendizaje supervisado en redes bayesianas realizando clasificación con Naïve Bayes, la red bayesiana más simple que es capaz de aprender. En este vídeo se verán algunos problemas y cómo mejorar Naïve Bayes para superarlos (sobre todo con respecto a manejo de probabilidades muy bajas o cero).
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