miércoles, 1 de abril de 2020
Vídeo Nº 207: Redes Neuronales 16 - Perceptron Multicapa
El perceptrón multicapa (MLP) es un tipo de arquitectura simple que se
ha usado ampliamente en el mundo de las redes neuronales. Dispone las
neuronas en capas, donde las salidas de cada capa son las entradas de la
capa siguiente. También se comentan las funciones de activación más
típicas de este tipo de redes neuronales.
sábado, 28 de marzo de 2020
Vídeo Nº 206: Redes Neuronales 15 - Perceptron
El Percentron sentó las bases de las redes neuronales y, básicamente, es una regresión logística. En este vídeo se explica sus características y la relación con la regresión lineal y la regresión logística.
sábado, 12 de octubre de 2019
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viernes, 13 de septiembre de 2019
Vídeo Nº 205: Redes Neuronales 14 - Técnica Batch (Procesado por Lotes)
El aprendizaje continuo (online) tiene grandes ventajas, pero para poderlo aplicar se deben usar varias técnicas que mejoren en rendimiento. Entre ellas están el descenso de gradiente estocástico y el procesado por lotes (batch) y mejoras en la tasa de aprendizaje.
viernes, 6 de septiembre de 2019
Vídeo Nº 204: Redes Neuronales 13 - Recomendaciones Filtrado Colaborativo
Tercer vídeo sobre aplicaciones en el mundo real de los contenidos vistos en los vídeos anteriores sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas. En este caso el segundo vídeo sobre sistemas de recomendación, concretamente cómo recomendar productos que han sido adquiridos por personas que tienen gustos similares.
viernes, 30 de agosto de 2019
Vídeo Nº 203: Redes Neuronales 12 - Recomendaciones Basadas en Contenidos
Segundo vídeo sobre aplicaciones en el mundo real de los contenidos vistos en los vídeos anteriores sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas. En este caso el primer vídeo sobre sistemas de recomendación, concretamente cómo recomendar productos parecidos a los que ya le gustan a un usuario.
viernes, 23 de agosto de 2019
Vídeo Nº 202: Redes Neuronales 11 - Detección de Anomalías
Primer vídeo sobre aplicaciones en el mundo real de los contenidos vistos en los vídeos anteriores sobre regresión lineal, polinómica, logística, regularización y métricas. En este caso se verá cómo detectar datos anómalos o raros y que no cumplen con los valores normales.
viernes, 16 de agosto de 2019
Vídeo Nº 201: Redes Neuronales 10 - Máquinas Vectores Soporte (SVM)
Las matemáticas de las máquinas vectores soporte son muy complejas, pero todo se simplifica si se explican como una variante de la regresión logística. Se explicará las bases de las SVM y en qué consisten sus hiperparámetros y los famosos kernels.
viernes, 9 de agosto de 2019
Vídeo Nº 200: Redes Neuronales 09 - Métricas
Las técnicas de medida de error más usadas en los algoritmos de machine learning, tanto en la clasificación como en la regresión. Especialmente, se explicará los problemas que hay con la métrica de la exactitud y cómo mejorarlo con la matriz de confusión.
viernes, 2 de agosto de 2019
Vídeo Nº 199: Redes Neuronales 08 - Regularización
Técnica para mejorar el rendimiento de los algoritmos de regresión, evitando así el sobreajuste. Agrega un nuevo término a la función coste y al descenso de gradiente tanto de la regresión polinómica como a la regresión logística. También se verá como aplicarla a la ecuación normal.
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